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云技术+BIM技术,突破传统建筑的能源管理平台
[ 发布时间:2018-01-01 ] 字体:[ ] [ 返回 ]
云技术的发展

  云计算(CloudComputing)是一种基于互联网的新型计算模式,借助这种模式,计算机或者其它设备可以根据需求共享信息或者软硬件资源。简单来说,云计算借助网络平台将大型程序拆解成无数多的子程序,再通过庞大的多部服务器组建搜素系统,将各子程序分析结果反馈给用户。通过无数子程序以及服务器,可以在很短时间内处理庞大的计算信息,拥有类似超级电脑一样的网络计算能力。

  在建筑物中,每个设备、物体可采集的信息量巨大。随着技术的进步,适应管理的需求,建筑物中可能被传感器、数据采集装置所包围,数据量会进一步加大。这些数据量仅是单纯的数据,还不能成为信息、智能甚至管理价值、商业价值,还需要进一步被加工处理。如此大的数据量,普通的计算方式根本无法满足需求。

  通过云计算技术,可以将感知后的信息放在云端服务器上进行处理,管理人员随时随地可以使用任何网络设备及多种方式,例如浏览器、桌面应用程序或者是移动应用程序来进行访问云的服务,大大提升数据处理的速度。

 

  BIM技术的发展

  BIM技术在我国尚处于刚刚起步和发展的阶段,现阶段,整个建筑业对其的接受程度仍然较低,BIM技术仍然具有很大的发展潜力。

  BIM技术在我国暖通空调专业的以往应用多处于建筑的设计阶段以及施工阶段,往往容易被作为一种建模工具,其作用通常被限制在可视化设计、碰撞监测、提高工程图纸输出效率等方面,较少有利用到模型数据进行深入分析。

  BIM本身具备了对建筑全生命周期内的数据延续能力,BIM的发展方向应该基于其对建筑全生命周期的模拟分析能力展开。为此如何将BIM的应用扩展到建筑的整个生命周期内,不单单是在设计及施工阶段,成为限制BIM在中国可持续发展的一大因素。

  BIM技术在运维阶段的延展,即是BIM技术的使命也是运维阶段的需求,两者以能源管理平台为媒介进行有机结合,是粗放运维阶段的一大进步。

云技术和BIM技术的架构

  能源管理平台的核心在于对数据收集和数据处理,运维相关数据越多,采集数据越全越细,通过数据挖掘得出的节能策略越准确。数据量足够大的情况下,可以进行建筑自身比较、同类型建筑比较、不同类型建筑同一气候分区比较等等。采用云技术,进行大数据挖掘成为在建筑领域进行节能的重要手段。

  实际能耗是建筑运维阶段关注点,运维阶段的粗放式管理是目前建筑能耗居高不下的重要原因,探索运维阶段的节能是我们目前需要重点关注的内容,如何把现阶段大家关注的精细化设计和施工,转移到精细化运维中来成为一个重要课题。为此我们利用BIM技术全生命周期的理念,把精细化的理念运用在实际项目的运维过程中。


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